SDLG Lingong G9380h 37ton 268kw Ağır Güçlü Motor Çekicisi Maden Yol İnşaatı için 5.4m Kılıflı

SDLG Lingong G9380h 37ton 268kw Ağır Güçlü Motor Çekicisi Maden Yol İnşaatı için 5.4m Kılıflı

Ürün Avantajları

Performans tutkusu.

SD LG İnşaat Ekipmanı'nda, sadece yolculuk için gelmiyoruz.Üretimliliği artıran ürün ve hizmetler geliştirmek - endüstri uzmanları için maliyetleri düşürüp karları artırabileceğimize inanıyoruzLG Grubu'nun bir parçası olarak, daha zor değil, daha akıllı çalışmanıza yardımcı olmak için yenilikçi çözümler konusunda tutkuluyuz.

Daha güçlü, daha sert, daha iyi, daha akıllı.

Ağır kesimden ince işleme kadar, SD LG Motor Graders, her görevi verimli ve kârlı bir şekilde gerçekleştirmek için grader operatörleriyle birlikte çalışır.motorlar düşük RPM'lerde yüksek tork ile ünlüdür.Herhangi bir çalışma koşulunda tepki veren, yakıt verimliliği yüksek performans sağlayan SD LG Motor Grader, güç istediğinizde tereddüt etmeden size yardımcı olur.

Kesin ve öngörülebilir

G900 PDF hidrolik sistemi tüm önde gelen Otomatik Blade Kontrol sistemleri için idealdir.

Standart 6 vitesli şanzıman da dahil olmak üzere, daha hızlı, daha basit çalışma döngüleri için motor gücünü akıllı güce dönüştürür.Otomatik Değişim ve Seyahat modları, seçtiğiniz SD LG Motor Graders, istediğiniz zaman istediğiniz gibi güç ve hız sunar.Durmadan veya inching pedalini kullanmadan ileriye geriye geçişler. daha hızlı döngü süreleri, daha az yorgunluk ve günün sonunda daha fazla iş yapılması.

Köşeyi çevirmek
SD LG, motor sınıflandırıcı düşüncesine yeni bir kavram tanıttı: daha sıkı dairelerde dönebilen daha uzun bir dingil mesafesi!Uzun dingil mesafesi daha fazla istikrar ve ince derecede kontrol sağlar ve aynı zamanda ön tandem tekerleklere görüş hattını iyileştirir, operatörlerin not işaretlerine daha yakın koşmalarına yardımcı olur.düşük bakım ön aksı, 50° direksiyon aralığı ve büyük 21° eklem açısı ile azaltılmış bir dönme dairesi sağlar.SD LG derecelendirenler sadece notları yapmazlar, aynı zamanda onları da takip ederler.

Motor sınıflandırıcı modelleri:

Ayrıntılar Resimler